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車牌識別算法是車牌識別系統(tǒng)的基礎，對圖像進行采集，然后從車牌紋理出發(fā)，應用分開理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預處理模型，結合投影法提取車牌區(qū)域，再將字符進行分割和識別，后輸出結果。
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車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。
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靜態(tài)圖像識別技術的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質量，為單幀圖像識別，目前市場產品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術適應性較強，識別速度快，它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數(shù)，擇優(yōu)選取車牌號，關鍵在于較少的受到單幀圖像質量的影響，威海車牌識別系統(tǒng)，目前市場產品識別較好的時間為10毫秒。
車牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。車牌識別系統(tǒng)在現(xiàn)在我們的生活中是非常的常見的，它對我們生活中非常的有幫助，平時我們在停車場或者是在小區(qū)門口都能夠看到
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